[AI] 1. AI , Machine Learning, Deep Learning 개념.

우선 저는 AI에 A 짜도 모르기에 지금부터 공부 차원에서 포스팅을 진행합니다.

 

1. AI(artificial Intelligence)의 사전 적인 의미

  인공지능은 인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것이다.

 

2. AI(artificial Intelligence)의 현주소(사람을 위협하는가?)

  저와 같은 AI의 A짜로 모르는 사람은 AI는 인간처럼 사고하고 행동하는 것이 다 되는 건 줄 알고 있는 사람도 있을 겁니다. 그러나 제가 느낀 AI의 현주소는 하나만 많이 잘하는 사람이라고 생각합니다. 왜 이렇게 생각하냐면, 실제로 우리 주변에서 AI다 라고 소개하는 것은 딱 한 가지의 일밖에 하지 못하기 때문입니다.

예를 들면 사람 얼굴 인식하기, 알파고처럼 바둑만 잘하기 정도입니다. 

 

그럼 정말로 아직 AI는 사람을 위협할 정도는 아닌가? 그런 또 아닌 거 같습니다. 왜냐하면 자동화에 AI가 접목되면 사람 여려 명이 하는 일은 대체할 수 있기 때문입니다. 일례로 구글 Adsene에서 달아 주는 광고는 AI가 사람의 취향을 반영해서 광고를 뛰어 줍니다. 즉, 광고주가 사람들을 분석할 필요 없다는 것이죠. 

곧 이것은 단순 노동을 AI와 자동화의 조합으로 대체가 가능하다고 할 수 있겠습니다.

3. AI(artificial Intelligence)의 종류

  AI는 크게 2종류로 나뉜다고 합니다. 

  1) ANI(Artificial Narrow Intelligence)
    - 하나만 잘할 줄 아는 AI

    - 이 개면의 AI가 현재 수준의 AI입니다.

  2) AGI(Artificial General Intelligence)
    - 사람처럼 모든 걸 할 줄 아는 AI

    - 이 개념의 AI가 사람들이 꿈꾸는 AI입니다.

 

4. AI를 교육시키는 방법

  1) 머신 러닝(Machine Learning)

    - AI를 학습시키는 방법을 Machine Learning이라고 합니다.

    - 즉 직역하면 기계 학습 

 

5. 머신 러닝(Machine Learning)의 분류

  - 데이터를 표현하는 Label의 이용하여 Machine을 학습시키는 방식입니다.

  - Machine Learning은 크게 2가지의 방식(UNSUPERVISED LEARNING, SUPERVISED LEARNING) 으로 나눠집니다.

    그리고 각 방식에 따라 다양한 알고리즘이 존재합니다.

  * https://www.facebook.com/terryum.io/photos/pcb.518577148267476/518576694934188/?type=3&theater

 

  1) UNSUPERVISED LEARNING

    (1) 정의
      - 사람이 정의한 Label 없는 데이터를 분류

    (2) 학습 방식
      - Machine에게 Label이 없는 데이터만 주고 Machine이 스스로 학습하게 하는 것.

      - 방대한 입력 자료와 방대한 프로세스 능력이 필요.

  2) SUPERVISED LEARNING

    (1) 정의
      - 사람이 정의한 Label이 있는 데이터를 분류

    (2) 학습 방식
      - Machine에게 Label이 있는 데이터를 주고 Machine을 학습 시킨 후 다른 데이터를 선별 하는 것.
        즉, 기계가 스스로 학습해서 이 데이터는 뭐다라고 학습하는 것이 아닙니다.
      - 그래서 조건이 몇 개 맞는지에 따라서 확률로 표현됨

 

6. Deep Learning이란 무엇인가?

  - Deep Learning은 Machine Learning 알고리즘의 구조(방법)에 따른 분류입니다.

    그래서 Deep Learning은 superviesed learning, unsupervised learning, reinforcement learning(강화 학습)에 다 있습니다.

 

7. 요약

  AI를 학습시키는 방식은 Machine Learning이고

  Machine Learing에는 많은 종류의 알로리즘이 존재하며,

  그 알고리즘의 구현 방법 중 하나가 Deep Learning입니다.

 

 

[ 내용 출처 ]

노마드 코더 Nomad Coders

https://www.youtube.com/watch?v=arbbhHyRP90

 

Terry TaeWoong Um 강의 (AI 큰그림을 잡아 줍니다)

https://www.youtube.com/watch?v=KSGldBhKf4E&list=PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq&index=16